總金額: 會員:NT$ 0 非會員:NT$ 0 
(此金額尚未加上運費)
電子電信技術 電腦技術 計算技術、計算機技術
 
 
 
 
Python數據可視化之美:專業圖表繪製指南(配件另行下載)
 作  者: 張杰
 出版單位: 電子工業
 出版日期: 2020.03
 進貨日期: 2020/6/4
 ISBN: 9787121383700
 開  本: 16 開    
 定  價: 968
 售  價: 516
  會 員 價: 516
推到Facebook 推到Plurk 推到Twitter
前往新書區 書籍介紹 購物流程  
 
編輯推薦:

系統性地介紹Python 的繪圖語法系統,包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包,以及用於地理空間數據可視化的Basemap 包。

常見的二維和三維圖表的繪製方法,包括簡單的柱形圖系列、條形圖系列、折線圖系列、地圖系列等。


內容簡介:

本書主要介紹如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包繪製專業圖表。

本書首先介紹Python 語言編程的基礎知識,以及NumPy 和Pandas 的數據操作方法;再對比介紹matplotlib、Seaborn 和plotnine 的圖形語法。本書系統性地介紹了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 繪製類別對比型、數據關係型、時間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維和三維圖表的方法。另外,本書也介紹了商業圖表與學術圖表的規範與差異,以及如何使用matplotlib 繪製HTML 交互頁面動畫。


作者簡介:

張傑【獅猿狗】數據分析-工業設計獅,程序猿,科研狗;微信公眾號【EasyShu】聯合主創;著有15篇SCI(E)和SSCI學術論文;出版專著《Excel 數據之美:科學圖表與商業圖表的繪製》《R語言數據可視化之美:專業圖表繪製指南》《Python數據可視化之美:專業圖表繪製指南》;多屆中國R會議數據可視化演講嘉賓;學術研究方向為顏色科學、機器視覺、數據分析與可視化等。


圖書目錄:

第1 章 Python 編程基礎 1
1.1 Python 基礎知識 . 2
1.1.1 Python 3.7 的安裝 . 2
1.1.2 包的安裝與使用 . 3
1.1.3 Python 基礎操作 . 4
1.2 6 種常用數據結構 5
1.2.1 列表 . 5
1.2.2 字典 . 6
1.2.3 元組 . 6
1.3 控制語句與函數編寫 . 6
1.3.1 控制語句 . 6
1.3.2 函數編寫 . 8
第2 章 數據處理基礎 . 10
2.1 NumPy:數值運算 11
2.1.1 數組的創建 11
2.1.2 數組的索引與變換 . 12
2.1.3 數組的組合 . 13
2.1.4 數組的統計函數 . 14
2.2 Pandas:表格處理 15
2.2.1 Series 數據結構 . 15
2.2.2 數據結構:DataFrame 16
2.2.3 數據類型:Categorical . 18
2.2.4 表格的變換 . 19
2.2.5 變量的變換 . 20
2.2.6 表格的排序 . 20
2.2.7 表格的拼接 . 21
2.2.8 表格的融合 . 22
2.2.9 表格的分組操作 . 23
2.2.10 數據的導入與導出 . 26
2.2.11 缺失值的處理 . 28
第3 章 數據可視化基礎 29
3.1 matplotlib . 33
3.1.1 圖形對象與元素 . 33
3.1.2 常見圖表類型 . 36
3.1.3 子圖的繪製 . 38
3.1.4 坐標系的變換 . 41
3.1.5 圖表的導出 . 44
3.2 Seaborn 44
3.2.1 常見圖表類型 . 45
3.2.2 圖表風格與顏色主題 . 46
3.2.3 圖表的分面繪製 . 48
3.3 plotnine 50
3.3.1 geom_???()與stat_???() 51
3.3.2 美學參數映射 . 54
3.3.3 度量調整 . 58
3.3.4 坐標系及其度量 . 64
3.3.5 圖例 . 69
3.3.6 主題系統 . 71
3.3.7 分面系統 . 73
3.3.8 位置調整 . 74
3.4 可視化色彩的運用原理 . 76
3.4.1 RGB 顏色模式 76
3.4.2 HSL 顏色模式 . 77
3.4.3 LUV 顏色模式 79
3.4.4 顏色主題的搭配原理 . 80
3.4.5 顏色主題方案的拾取使用 . 84
3.4.6 顏色主題的應用案例 . 87
3.5 圖表的基本類型 . 91
3.5.1 類別比較 . 91
3.5.2 數據關係 . 92
3.5.3 數據分布 . 93
3.5.4 時間序列 . 94
3.5.5 局部整體 . 94
3.5.6 地理空間 . 95
第4 章 類別比較型圖表 96
4.1 柱形圖系列 . 97
4.1.1 單數據系列柱形圖 . 98
4.1.2 多數據系列柱形圖 . 100
4.1.3 堆積柱形圖 . 101
4.1.4 百分比堆積柱形圖 . 102
4.2 條形圖系列 . 104
4.3 不等寬柱形圖 . 105
4.4 克利夫蘭點圖 . 106
4.5 坡度圖 . 108
4.6 南丁格爾玫瑰圖 110
4.7 徑向柱圖 114
4.8 雷達圖 117
4.9 詞雲圖 119
第5 章 數據關係型圖表 122
5.1 散點圖系列 . 123
5.1.1 趨勢顯示的二維散點圖 . 123
5.1.2 分布顯示的二維散點圖 . 131
5.1.3 氣泡圖 . 136
5.1.4 三維散點圖 . 139
5.2 曲面擬合 . 142
5.3 等高線圖 . 145
5.4 散點曲線圖系列 . 147
5.5 瀑布圖 . 149
5.6 相關係數圖 . 156
第6 章 數據分布型圖表 159
6.1 統計直方圖和核密度估計圖 . 161
6.1.1 統計直方圖 . 161
6.1.2 核密度估計圖 . 161
6.2 數據分布圖表系列 . 165
6.2.1 散點數據分布圖系列 . 166
6.2.2 柱形分布圖系列 . 168
6.2.3 箱形圖系列 . 169
6.2.4 小提琴圖 . 175
6.3 二維統計直方圖和核密度估計圖 . 179
6.3.1 二維統計直方圖 . 179
6.3.2 二維核密度估計圖 . 180
第7 章 時間序列型圖表 184
7.1 折線圖與面積圖系列 . 185
7.1.1 折線圖 . 185
7.1.2 面積圖 . 185
7.2 日曆圖 . 192
7.3 量化波形圖 . 195
第8 章 局部整體型圖表 199
8.1 餅狀圖系列 . 200
8.1.1 餅圖 . 200
8.1.2 圓環圖 . 202
8.2 馬賽克圖 . 203
8.3 華夫餅圖 . 206
8.4 塊狀/點狀柱形圖系列 208
第9 章 高維數據型圖表 213
9.1 高維數據的變換展示 . 215
9.1.1 主成分分析法 . 215
9.1.2 t-SNE 算法 217
9.2 分面圖 . 218
9.3 矩陣散點圖 . 221
9.4 熱力圖 . 224
9.5 平行坐標系圖 . 227
9.6 RadViz 圖 229
第10 章 地理空間型圖表 231
10.1 不同級別的地圖 . 232
10.1.1 世界地圖 . 232
10.1.2 國家地圖 . 238
10.2 分級統計地圖 . 241
10.3 點描法地圖 . 244
10.4 帶柱形的地圖 . 248
10.5 等位地圖 . 250
10.6 點狀地圖 . 252
10.7 簡化示意圖 . 256
10.8 郵標法 . 260
第11 章 數據可視化案例 263
11.1 商業圖表繪製示例 . 264
11.1.1 商業圖表繪製基礎 264
11.1.2 商業圖表繪製案例? 269
11.1.3 商業圖表繪製案例? 270
11.2 學術圖表繪製示例 . 273
11.2.1 學術圖表繪製基礎 274
11.2.2 學術圖表繪製案例 276
11.3 數據分析與可視化案例 . 278
11.3.1 示意地鐵線路圖的繪製 278
11.3.2 實際地鐵線路圖的繪製 280
11.3.3 地鐵線路圖的應用 281
11.4 動態數據可視化演示 . 286
11.4.1 動態條形圖的製作 286
11.4.2 動態面積圖的製作 291
11.4.3 三維柱形地圖動畫的製作 296
參考文獻 . 301


章節試讀:

序言
In the last 20 years the amount of data created has grown massively. The need to understand this data,communicate what it means and use it to make better decisions has also grown. What has not changed is the human biology, so our brains must make sense of this ever-increasing amount information. As pictures are easier to understand than numbers, good visualisations have become more important as data grows in
quantity, size and complexity.
(在過去的20 年中,隨著社會產生數據的大量增加,對數據的理解、解釋與決策的需求也隨之增加。而固定不變是人類本身,所以我們的大腦必須學會理解這些日益增加的數據信息。所謂“一圖勝千言”,對於數量、規模與複雜性不斷增加的數據,優秀的數據可視化也變得愈加重要。)
Data comes in different kinds so it demands different methods to make sense of it. It is not possible to have a single tool/program that will work for all datasets, so we must be flexible. Many times we have to manipulate data before we can visualise it. In fact, a visualisation is typically part of a wider analysis, so we must learn to write code to analyse and visualise the data. Programming is the means by which we bring out the flexibility.
(數據來源各不同,這也導致我們需要不同的方法去理解它們。想使用一種工具或者編程語言就適用於所有數據,這是天方夜譚。所以,我們必須隨機應變。在很多情況下,我們不得不在操作數據前先可視化數據。實際上,數據可視化是數據分析的一個特別部分。所以,我們必須學會編程去分析與可視化數據。編程可以給我們帶來各種靈活性的方法。)
Now comes the first choice, in what programming language shall we write the code? We have to choose at least one and the authors of this book have chosen the Python programming language.
(現在面臨的第一個選擇就是我們將使用什麼樣的語言編程。我們不得不選擇一種編程語言,而這本書選擇Python 作為編程語言。)
Python is a widely used general programming language that is easy to learn and it has been embraced by a large scientific computing community who have created an open ecosystem of packages for anlaysing and visualising data. By choosing Python these packages become available to you — free of charge. For example, key packages like NumPy and Pandas which are covered in Chapter 2, make it possible to represent data in sequences and in tables, and they provide many useful methods to act on this data.
(Python 是一種廣泛使用的編程語言,易於學習,而且一個巨大的科學計算社區開發了一個擁有許多數據分析與可視化包的開源生態圈。如果選擇Python 作為編程語言,這些包就可以供你免費使用。比如,本書第2 章講解的Python 核心包NumPy 和Pandas,可以使用序列和表格表示數據,同時還提供了許多有用的數據操作方法。)
The next choice is, what package(s) to use for visualisation? The authors have three choices for you;Matplotlib, Seaborn and Plotnine. Are they good choices? Yes, they are.
(接下來的選擇就是我們該使用何種包實現數據可視化。本書作者提供了三個選擇:Matplotlib、Seaborn 和Plotnine。那它們是不是好的選擇?是的,非常正確。)
Matplotlib is the most widely used package for data visualisation in Python. Powerful and versatile, it can be used to create figures for publication or to create interactive environments. In 1999 Leland Wilkinson in the book "The Grammar of Graphics" introduced an elegant way with which to think about data visualisation. This "Grammar" gives us a structured way with which to transform data into to a visualisation and it makes it easy to create many kinds of complicated plots. This is where the Seaborn and plotnine packages come in, they are built on top of matplotlib and are inspired by ggplot2 –an implementation of "The Grammar of Graphics" by Hadley Wickham.
(在Python 中使用最為廣泛的數據可視化包是matplotlib。它功能強大且齊全,可以用於製作出版物中的圖表,也可以用於製作交互式圖表。Leland Wilkinson 於1999 年撰寫的書籍《圖形語法》介紹了一種實現數據可視化的優秀方法。這種語法給了我們一種將數據轉換成圖表的結構性方法,而且使繪製各種複雜圖表變得更加容易。這就是Seaborn 和plotnine 包的由來。它們建立在matplotlib
包的基礎上,而且啟發於R 語言的ggplot2 包- Hadley Wickham 基於《圖形語法》開發的數據可視化包。)
The programming language and key packages are choices made for you, but making beautiful visualisations requires many more choices. These choices change depending on the data, display medium and audience; they are what this book will help you learn to make. In here, you will get exposed to a variety of plots, you will learn about the advantages of different plots for the same data, you will learn about *The Grammar of Graphics*, you will learn how to create visualisations with multiple plots and you will learn how to ustomize the visualisations and ultimately you will learn how to make beautiful visualisations.
(編程語言和相應的核心包已經幫你選擇,但是製作優美的圖表仍需更多技能。這些技能的選擇取決於你的數據、展示媒介與受眾,這就是這本書將要幫助你學習的內容。在這裡,你會接觸到各種各樣的圖表,會學習到同一數據不同可視化方法的優勢,會學習到“圖形語法”,還會學習到如何使用各種圖表實現數據可視化,學習到如何定制化圖表,最終你會學習到如何製作優美的數據可視化。)
No


圖片預覽:

 
  步驟一.
依據網路上的圖書,挑選你所需要的書籍,根據以下步驟進行訂購
選擇產品及數量 結 帳 輸入基本資料 取貨與付款方式
┌───────────────────────────────────────────────────┘
資料確定 確認結帳 訂單編號    

步驟二.
完成付款的程序後,若採用貨到付款等宅配方式,3~7天內 ( 例假日將延期一至兩天 ) 您即可收到圖書。若至分店門市取貨,一週內聯絡取書。

步驟三.
完成購書程序者,可利用 訂單查詢 得知訂單進度。

注意事項.
● 付款方式若為網路刷卡必須等" 2 ~ 3 個工作天"確認款項已收到,才會出貨.如有更改書籍數量請記得按更新購物車,謝謝。

● 大陸出版品封面老舊、磨痕、凹痕等均屬常態,除封面破損、內頁脫落...等較嚴重的狀態外,其餘所有商品將正常出貨。

● 至2018年起,因中國大陸環保政策,部分書籍配件以QR CODE取代光盤音頻mp3或dvd,已無提供實體光盤。如需使用學習配件,請掃描QR CODE 連結至當地網站註冊並通過驗證程序,方可下載使用。造成不便,敬請見諒。

● 我們將保留所有商品出貨權利,如遇缺書情形,訂單未達免運門檻運費需自行負擔。

預訂海外庫存.
商品到貨時間須4週,訂單書籍備齊後方能出貨,如果您有急用書籍,建議與【預訂海外庫存】商品分開訂購。