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Python深度學習^C
 作  者: (印)尼基爾•蓋德卡爾
 出版單位: 清華大學
 出版日期: 2018.11
 進貨日期: 2019/1/30
 ISBN: 9787302512875
 開  本: 16 開    
 定  價: 443
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編輯推薦:

人生苦短,時不我待!本書向您快速介紹深度學習方面的概念和技能,讀者可在短期內迅速掌握深度學習的主幹內容!使讀者能夠掌握正確的學習方向,並為後續學習任務打下堅實的基礎!如果方向錯誤,一切盡枉然——這也是本書的重要意義所在!


內容簡介:

本書詳細闡述了與Python深度學習相關的基本解決方案,主要包括深度學習介紹、機器學習基礎、前饋神經網路、Theano 介紹、卷積神經網路、遞歸神經網路、Keras介紹、隨機梯度下降、自動求導、GPU介紹等內容。此外,本書還提供了豐富的示例及代碼,幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書既適合作為高等院校電腦及相關專業的教材和教學參考書,也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。


圖書目錄:

第1章 深度學習介紹 1
1.1 歷史背景 1
1.2 相關領域的進展 3
1.3 先決條件 3
1.4 後續章節概述 4
1.5 安裝所需函數庫 4
第2章 機器學習基礎 5
2.1 直覺 5
2.2 二元分類 5
2.3 回歸 6
2.4 泛化 7
2.5 正規化 12
2.6 總結 14
第3章 前饋神經網路 15
3.1 單元 15
3.1.1 神經網路的整體結構 16
3.1.2 用向量形式表示神經網路 17
3.1.3 評估神經網路的輸出 18
3.1.4 神經網路訓練 1

 
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