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數理科學和化學 概率論與數理統計 概率論與數理統計
 
 
 
 
 
極簡概率學
 作  者: (英)羅伯特•馬修斯
 出版單位: 廣東人民
 出版日期: 2017.12
 進貨日期: 2018/5/25
 ISBN: 9787218121369
 開  本: 16 開    
 定  價: 374
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編輯推薦:

英國皇家統計學會研究員、英國皇家天文學會研究員、《BBC聚焦》欄目科學顧問揭開被忽略的概率真相,給你

大數據時代必備的解讀力

後真相世界急需的思辨術

助你預見黑天鵝,洞察灰犀牛



《泰晤士報》

在這個比以往更需要有魅力的“數學大使”的時代,馬修斯撰寫了一本非常有意義的書。

亞瑟·本傑明 《生活中的魔法數學》作者

《極簡概率學》堶悼R滿了令人意想不到的洞見,包含*性的本質、大自然的*性,以及當涉及不確定性時,人類容易被誤導的天性。這本書敘事明瞭、風趣幽默,專為外行人所寫。針對大數據和統計數


內容簡介:

當資訊超載,如何判斷實用價值?

面對不確定性,如何做出正確決策?

人生在世,有三件事可以確定:一是納稅,二是死亡,三是我們永遠擺脫不了不確定性和潛伏其中的風險。如何掌握不確定性,進而擁有預測能力,一直是人類不斷探尋的答案。如今,面臨這些難題,占星、卜卦已經不是*選擇,更不是*好的選擇。因為對於未知與風險,我們已經擁有了更先進的工具:概率學。

本書作者羅伯特·馬修斯以生動活潑的筆觸,為我們解釋了不可思議的日常現象背後的概率學原理,以及幾乎無所不包、令人大開眼界的精采應用。不管是教授、醫生、病人、出版商、賭徒、零售商、銀行家還是消費者,任何需要做決策的人都要知道概率有多狡猾,多麼有欺騙性。
從大數據時代到後真相世界,矛盾詭譎層出不窮,決策的風險日益高漲。唯有對概率、風險和不確定性有更深入而正確的理解,才能培養足夠的思辨能力,擺脫決策困境。


作者簡介:

羅伯特•馬修斯(Robert Matthews)

英國物理學家,畢業於牛津大學,對概率事件與不確定性有20多年研究經驗。其研究成果屢次登上《自然》《柳葉刀》等頂尖學術期刊,以及《經濟學人》《金融時報》《泰晤士報》等權威報章雜誌。他也是英國廣受歡迎與肯定的資深科普作家,曾獲英國科學作家協會“年度傑出作家獎”。
馬修斯現被英國阿斯頓大學聘為客座教授,從事概率和統計學研究。同時,他還兼任英國皇家統計學會研究員、英國皇家天文學會研究員、《BBC聚焦》欄目科學顧問等職。


圖書目錄:

前言 你敢與上帝擲骰子嗎?



第1章 納粹集中營堛漫萰w幣實驗

第2章  常識陷阱:平均法則真正意味著什麼?

第3章 黃金定理的黑幕

第4章 恐怖新聞?是你頭腦不夠清楚!

第5章 是美麗的巧合,還是自欺欺人?

第6章 六顆雙黃蛋可能是親戚

第7章 電腦遊戲殺人?牛仔褲也能!

第8章 為什麼驚喜總以平淡收場?

第9章 不知怎麼辦,那就“隨機”應變

第10章 現實世界不是一座標准實驗室

第11章 智者難敵烏合之眾

第12章 買保險,還是碰運氣?

第13章 在生活的賭場上下大賭注

第14章 說實話,醫生,我還有救嗎?

第15章 100億人次,零傷亡

第16章 神奇的貝葉斯公式

第17章 當圖靈博士遇上貝牧師

第18章 法醫,冤假錯案的最大元兇!

第19章 化腐朽為神奇的統計秘密

第20章 數字會說真話,也會說大話

第21章 看起來新鮮,聽起來合理

第22章 對不起,教授,我不吃這一套

第23章 神奇的萬物曲線

第24章 一切正常?這個想法很危險

第25章 醜陋姐妹花與邪惡雙胞胎

第26章 當世界開啟極端模式時,怎麼辦?

第27章 看一部尼古拉斯·凱奇的電影,然後死去

第28章 由大數據生成的無稽之談

第29章 金融市場堛漯垓z學家



結語 擲出骰子,試試運氣


章節試讀:

第1章 納粹集中營堛漫萰w幣實驗1940年春,約翰·克堜_計畫拜訪自己的姻親。對於家住南非的克堜_來說,這是一次名副其實的長途跋涉——他的姻親遠在丹麥,距南非約12 000公里。抵達哥本哈根(丹麥首都)時,克堜_不禁懊悔出了這趟遠門,希望自己當初安分地待在家堙C
原來,就在幾天前,集結於德丹邊境的納粹軍隊伺機發動了“閃電戰”。毫無防備的丹麥迅速被德軍佔領。在隨後的幾個星期堙A德軍加強警戒,四處抓捕敵國公民,將其關押到集中營。剛到丹麥的克堜_也難逃被捕的厄運。
萬幸的是,情況沒有想像中那麼糟糕,克堜_只是被關在日德蘭半島上一個由丹麥政府管理的集中營堙C不過,克堜_還是清楚地知道,在接下來的幾個月甚至幾年堙A自己都無法接觸任何可供智力刺激的精神食糧。這對身為南非名校金山大學(University of the Witwatersrand)數學系講師的克堜_來說,不得不說是一種煎熬。儘管如此,事後他回憶起該集中營時,仍認為其管理方式“真心值得稱道”。
在集中營時,克堜_苦思冥想,期待能找到方法打發這段艱難的囹圄時光。忽然,他想出了一個極好的點子,不妨做個數學研究——無需太多實驗設備,但研究結果可能對大家都有啟發。克堜_決定採用最基本的試驗方法——拋硬幣,根據它落地時的結果,對概率學展開綜合性研究。
克堜_早已通曉先賢們提出的概率學相關知識。現在,他擁有檢驗這些理論的寶貴機會,即通過大量簡單的拋硬幣試驗,記錄真實數據。那麼,等到戰爭結束(當然,前提是他能熬過這段戰亂紛飛的歲月),再回到自己的工作崗位,克堜_不僅擁有概率學的理論知識,還有檢驗其可靠性的現實證據。這將是一筆非常寶貴的財富!到那時,他再向學生們教授這一違背人類直覺的概率推算法時,解釋起來就會更有底氣。
克堜_希望自己的研究儘量全面可靠,這就意味著他要不厭其煩地拋硬幣,記錄相應結果。幸運的是,他說服了獄友艾瑞克·克奡筒Z森,加入這項枯燥乏味的實驗。兩人很快支起桌子,蓋上桌布,用大拇指把硬幣彈向空中,硬幣的最高處距離大拇指30釐米左右。他們開始記錄實驗結果,第一次硬幣著陸時,反面朝上……
許多人可能已經預想到接下來事情會如何發展。統計學中著名的平均律(Law of Averages)告訴我們,隨著拋硬幣次數的增加,正面朝上和反面朝上的次數會逐漸趨於平均。的確,克堜_也發現,到第100次拋硬幣時,正面朝上和反面朝上的次數非常接近,分別為44次和56次。
但是,接下來發生的事情有些蹊蹺。隨著拋硬幣次數的增加,正面朝上的次數慢慢趕超反面朝上的次數。等到第2 000次時,正面朝上超過反面朝上的次數達26次。第4000次時,這個差距翻了一倍多,達到了58次,而且差距還在進一步拉大。


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