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大數據商業應用風險規避與法律指南
 作  者: (美)詹姆斯•R•卡利瓦斯/(美)萬克爾•R•奧弗利
 出版單位: 人民郵電
 出版日期: 2016.11
 進貨日期: 2017/1/9
 ISBN: 9787115436122
 開  本: 32 開    
 定  價: 488
 售  價: 390
  卡 友 價 : 358

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編輯推薦:

★國內前所未有地從應用風險與法律角度分析大數據的書。

★原書作者團隊來自著名律所富理達律師事務所(Foley & Lardner LLP) ,主筆人為該所合夥人。中文版譯者現供職於《紐約時報》中文網。

★本書是中高層決策者應對大數據風險時的指導,同時也是律師與法務專家處理大數據專案時的參考。

★本書回答的問題相當切合實際:

1.我們是否能在不違反反壟斷法的同時,收集有關競爭對手的資訊並將其用於定價決策?
2.鑒於哪怕只是一個安全或隱私漏洞也可能導致企業遭受各種監管機構的執法行動——更別說


內容簡介:

隨著大數據在商業實踐中的廣泛應用和迅速發展,商業機構使用大數據時所面臨的法律風險也在不斷增加,本書旨在幫助企業管理層和律師瞭解與使用會影響大數據商業運用的法律、法規及商業合同。
本書由來自不同法律領域的12位法務專家從10個角度,為讀者詳細解答了一系列有關如何在最高效地利用大數據的同時避免風險和責任的問題,如如何在不違反《反壟斷法》的情況下收集競爭對手的資訊以用於定價決策、如何減少安全與隱私風險、如何合理使用健康資訊、如何正確地記錄與保存各類商業分析數據、如何授權第三方使用資料庫以及如何在人力資源職能中合法地使用大數據等。書中包含大量的真實案例,希望各位在閱讀後,可以在新的商業模式下確保企業在做出大數據決策時能夠將相關法律風險與責任考慮進去。
本書既是企業高層決策者、負責大數據收集與分析的技術人員、人力資源管理者應對大數據風險時的指導,也是各位律師及法務專家處理與大數據有關的專案和案件時的重要參考。


作者簡介:

詹姆斯·R.卡利瓦斯(James R. Kalyvas)
?富理達律師事務所(Foley & Lardner LLP)的合夥人,也是該所負責全美事務的管理委員會成員。
?他為公司、公共實體和社團就一切涉及使用資訊技術的事務擔任顧問,包括組織技術活動、供應商選擇、談判、技術執行以及企業技術資產管理。
?他有把控涉及數十億美元的技術交易的經驗,並把這些經驗運用到了幾項專利工具的開發中。卡利瓦斯被同行評為“卓越級”(AVR PreeminentTM)律師,這是Matindale-Hubbell同行評級系統中的最高評級。

邁克爾·R.奧弗利(Michael R. Overly)
?富理達律師事務所洛杉磯分所技術交易與外包業務集團的合夥人。
?作為一名曾擔任電氣工程師的律師,他的業務主要是就技術授權、知識產權開發、資訊安全和電子商務為客戶提供諮詢。

譯者簡介
陳婷
?北京外國語大學碩士。
?2012年迄今供職於《紐約時報》中文網,擔任翻譯、編輯。


圖書目錄:

目 錄

第1 章 寫給高管的大數據基本介紹
大數據是一個會帶來決策洞見的過程。這個過程會利用人和技術快速分析
來自各種管道的大量數據(傳統的列表結構數據和非結構數據,如圖片、視頻、
電子郵件、交易數據和社交媒體互動),以產生可用於行動的知識流。
1.1 大數據是什麼 003
1.1.1 大數據的特點 005
1.1.2 量 005
1.1.3 物聯網和數據量 007
1.1.4 種類 008
1.1.5 速度 008
1.1.6 驗證 009
1.2 跨學科方式、新技術和投資 009
1.3 獲取相關數據 011
1.4 大數據技術的基本原理 012
1.5 本章小結 014

第2 章 資訊安全與合規概述:見樹不見林
為了應對日漸加劇的數據安全威脅,幾乎每個管轄區域的監管機構都已經
或正在施行法律法規,要求企業履行數據安全和保密義務。
把保密資訊託付給商業夥伴或供應商時,企業不僅應該對適用的保密問題
進行評估,還要評估整體資訊安全措施,以確保資訊的安全。
2.1 引語 017
2.2 應該保護什麼樣的數據 020
2.3 保護為什麼重要 022
2.4 對資訊安全合規的常見誤解 023
2.5 找到合規法律和規則的共同點 025
2.6 本章小結 027

第3 章 供應商和商業夥伴關係中的資訊安全
3.1 引語 031
3.2 本章概述 032
3.3 第一種工具:盡職調查問卷 033
3.4 第二種工具:關鍵性的合同保護措施 040
3.4.1 保證條款 041
3.4.2 明確的資訊安全義務 041
3.4.3 免責條款 042
3.4.4 責任限制 042
3.4.5 保密條款 043
3.4.6 審計權 043
3.5 第三種工具:資訊安全規定附件 044
3.6 本章小結 044

第4 章 隱私與大數據
公司應該告知消費者自己將如何使用和分享消費者的個人資訊,並就資訊
的使用和分享向消費者提供有意義的選擇。
考慮收集和使用健康數據的企業應該用圖表的形式標出數據流和數據的類
型,以便制定恰當、合法的策略,為這類數據潛在或原定的二次使用提供便利。
4.1 引語 049
4.2 隱私法律和規章以及影響大數據的原則 051
4.3 隱私合規的基礎 052
4.4 告知 053
4.5 選擇 054
4.6 訪問權 057
4.7 《 公平信用報告法案》 058
4.8 消費者報告 060
4.9 聯邦交易委員會的審查加強 060
4.10 對企業的影響 062
4.11 用個人資訊賺錢:你是數據代理商嗎 063
4.12 聯邦貿易委員會“拿回你的名字”行動 065
4.13 去身份識別 067
4.14 線上行為廣告 068
4.15 大數據活動隱私合規的最佳做法 071
4.16 數據流映射圖介紹 073

第5 章 聯邦和州數據保密法律及其對建立和使用健康資訊資料庫的影響
5.1 引語 079
5.2 本章概述 080
5.3 和數據的來源及類型有關的關鍵考慮因素 083
5.4 未經個人授權從涵蓋實體收集PHI 084
5.4.1 分析涵蓋實體的醫療保健方案 084
5.4.2 創造和使用經過去身份識別處理的數據 085
5.4.3 商業夥伴的PHI 匯總和去身份識別策略 086
5.4.4 PHI 的行銷和售賣 087
5.4.5 創建研究資料庫,用於將來的PHI 研究 089
5.4.6 敏感資訊 092
5.5 從個人管道收集大數據 093
5.5.1 個人健康記錄 093
5.5.2 移動技術和基於網路的應用程式 094
5.5.3 小結 096
5.6 約束進一步公開健康資訊的州一級法律 096
5.6.1 州一級法律約束概況 096
5.6.2 基因數據:知情同意和數據所有權 101
5.7 本章小結 103

第6 章 大數據與風險評估
在大數據的背景下,隨著公眾對大數據及其用途的認識的增強,新的法律
挑戰以及圍繞個人隱私權利的透明度、知情權、訪問權、選擇權這幾項原則的
訴訟也會隨之出現。
6.1 引語 107
6.2 使用大數據的戰略意圖是什麼 108
6.3 大數據的使用如何影響市場 111
6.4 使用大數據會造成損害或損失嗎 115
6.5 使用大數據分析是否會影響健康問題 119
6.6 大數據對證據開示的影響 121

第7 章 大數據授權
大數據要求各方重新審視知識產權的所有權、免責以及授權許可的類型和
範圍等常見條款。
7.1 本章概述 125
7.2 根據知識產權法保護數據 資料庫 127
7.2.1 版權 128
7.2.2 商業秘密 129
7.2.3 對大數據的合同保護 130
7.3 所有權 130
7.4 授權許可 134
7.5 匿名化 137
7.6 保密 140
7.7 資料庫“加鹽” 142
7.8 協議終止 143
7.9 費用 版稅 144
7.9.1 盈利模式 144
7.9.2 價格保護 147
7.10 審計 147
7.11 保證 150
7.12 免責 153
7.13 責任範圍 154
7.14 本章小結 155

第8 章 《反壟斷法》與大數據
大數據會為公司提供大量有關其競爭對手的行動的資訊,若使用得當,它
會成為一件有利於競爭的強大工具,使用戶能夠對供求形勢制定出更迅速、更
明智的應對措施。然而,若使用不當,大數據也可能會讓企業有機會向競爭對
手發出信號,並監測對方對這些信號的反應,引起默示價格壟斷的重大風險。
大數據將在合理安排保險範圍和使用大數據時的監管合規方面,分別給購
買保險的企業和保險人帶來挑戰。
8.1 引語 159
8.2《 反壟斷法》概述 160
8.3 大數據與價格壟斷 162
8.4 價格壟斷風險 163
8.5“兆示”風險 166
8.6 降低價格壟斷和兆示風險的措施 169
8.7 資訊共用風險 171
8.8 非價格競爭:數據保密和安全政策 176
8.9 價格歧視與《羅賓遜- 帕特曼法》 177
8.10 本章小結 180

第9 章 大數據對被保險人、保險範圍和保險人的影響
9.1 引語 185
9.2 大數據的風險 186
9.3 傳統保險對大數據帶來的風險的承保範圍可能存在顯著差異 188
9.4 針對大數據構成的風險的網路責任保險 190
9.5 購買網路保險時需考慮的因素 193
9.6 網路責任保險的相關問題 195
9.7 保險人對大數據的使用 196
9.8 核保、折扣與《貿易行為法》 197
9.9《 隱私法》 200
9.10 訪問個人資訊 200
9.11 個人資訊的更正 201
9.12 披露不利核保決定的依據 202
9.13 第三方數據與《隱私法》 204
9.14《 隱私條例》 205
9.15 本章小結 206

第10 章 用大數據管理人力資源
人力資源管理職能可以通過使用大數據來大大提升業務決策品質。
10.1 引語 209
10.2 用大數據管理人 212
10.2.1 缺勤和調度 212
10.2.2 發現各種工作的成功指標 213
10.2.3 領導變革 214
10.2.4 管理員工的詐騙行為 215
10.3 規範大數據在人力資源管理中的應用 216
10.4《民權法案》第七章的反歧視條款 216
10.5《2007 年遺傳資訊反歧視性法》 220
10.6《國家勞動關係法》 222
10.7《公平信用報告法》 224
10.8 州和地方法律 225
10.9 本章小結 225

第11 章 大數據證據開示
11.1 引語 229
11.2 大數據——數據保存的大問題 230
11.3 大數據的保存 231
11.3.1 保存義務:一項歷經考驗的法律原則與大數據的結合 231
11.3.2 避免保存隱患 233
11.3.3 觸發訟訴保全 239
11.3.4 大數據保存的觸發 240
11.4 大型資料庫證據開示 244
11.4.1 資料庫差異 245
11.4.2 訴訟中的資料庫 246
11.4.3 能合作就合作 247
11.4.4 拒絕無理要求 248
11.4.5 表述具體 248
11.4.6 儘早討論資料庫證據開示 249
11.5 大數據挖掘 250
11.5.1 推動CAR 過程 250
11.5.2 收回 252
11.6 對CAR 方式的司法認可 254
11.7 本章小結 255

 
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