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人文社科 社會科學 統計學
   
   
   
 
大話統計學
 作  者: 陳文賢/陳靜枝
 出版單位: 清華大學
 出版日期: 2016.12
 進貨日期: 2017/1/7
 ISBN: 9787302450184
 開  本: 16 開    
 定  價: 443
 售  價: 354
  卡 友 價 : 325

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編輯推薦:

統計學幾乎是當前所有熱門技術與理念的重要理論基礎。無論是普通報表,還是人工智慧,用戶體驗等,其背後都需要大量的統計整理工作。如果你是學生,這本書*是你突擊通過考試的神器;如果你是互聯網時代的從業人員,這本書真心需要惡補一下;如果您是老師,這本書*可以讓您的課堂輕鬆活潑,翹課率降至新低……


內容簡介:

“統計學”是兼具“數學計算”與“圖形顯示”的課程,所有的統計軟體(如SPSS),並非電腦輔助教學(CAI),因為它們並非“教你學會統計”,而是應該在“學會了統計”以後,再來用它。本書就是這樣一本讓你從零開始接觸統計學,並將其真正應用到工作中的一本書,穩步跟進大數據時代。本書前後連貫,各章之間也是先後呼應。例如:從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果;每章也是連貫的,開關有引言、觀念圖,結尾有流程圖、思維導圖;書中有許多階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。本書專門的配套軟體(中文統計)是在Excel (2003∼2016版本適用)環境下,安裝一個“加載項”,輸入統計資料,就可以得到統計結果。“中文統計”可以公開下載,僅提供給合法取得本書之讀者使用。本書適合所有想掌握統計學的讀者,也可以作為高校教材,由於內容比較多,教師可自行選擇教學內容。


作者簡介:

陳文賢,美國加州大學伯克利分校工業工程博士,曾任臺大資訊管理系教授兼系主任、 美國雪城Syracuse大學客座教授、澳大利亞悉尼科技大學UTS客座教授,現任德明財經科技大學資訊管理系特聘教授。
陳靜枝,美國德州大學達拉斯分校管理科學博士,曾任臺大資訊管理系教授兼系主任、美國貝爾北方實驗室研究顧問、美國國家手工具公司電腦顧問系統分析師,現任臺大資訊管理系教授。


圖書目錄:

第3章時間序列
3.1時間序列的分類
3.2水準分析與速度分析
3.3時間序列構成因素
3.4平穩型序列預測
3.5趨勢型序列預測
3.6季節指數分析
3.7時間序列預測方法:趨勢加季節
3.8時間序列預測方法:趨勢乘季節
3.9預測誤差
3.10中文統計應用
3.11本章流程圖
3.12本章思維導圖
習題

第4章統計指數
4.1指數的意義與分類
4.2總指數的編制
4.3指數的性質
4.4指數體系與因素分析
4.5指數應用
4.6中文統計應用
4.7本章流程圖
4.8本章思維導圖
習題

第5章概率理論
5.1試驗與樣本空間
5.2事件概率
5.3排列組合的公式
5.4事件概率的計算
5.5條件概率
5.6獨立事件與互斥事件
5.7貝葉斯公式
5.8中文統計應用
5.9本章流程圖
5.10本章思維導圖
習題

第6章隨機變數
6.1隨機變數
6.2概率分佈函數與概率密度函數
6.3期望與方差
6.4雙隨機變數
6.5中文統計應用
6.6本章流程圖
6.7本章思維導圖
習題

第7章概率分佈
7.1離散型隨機變數的概率分佈
7.2連續型隨機變數的概率分佈
7.3正態分佈概率的計算
7.4中文統計應用
7.5本章思維導圖
7.6本章流程圖
習題

第8章抽樣理論
8.1隨機抽樣
8.2統計量
8.3抽樣平均與抽樣方差的概率分佈
8.4中心極限定理
8.5分層抽樣
8.6整群抽樣
8.7系統抽樣
8.8中文統計應用
8.9本章流程圖
8.10本章思維導圖
習題

第9章統計估計
9.1估計量
9.2正態分佈平均數與方差的點估計
9.3總體平均數的區間估計
9.4總體比例的區間估計
9.5總體方差的區間估計
9.6抽樣的樣本量
9.7標準誤差
9.8中文統計應用
9.9本章流程圖
9.10本章思維導圖
習題

第10章統計檢驗
10.1假設檢驗
10.2計算類錯誤與第二類錯誤
10.3假設檢驗的步驟與方法
10.4假設檢驗的樣本量
10.5總體平均數檢驗,方差已知
10.6總體平均數檢驗,方差未知
10.7總體比例檢驗
10.8總體方差檢驗
10.9中文統計應用
10.10本章流程圖
10.11本章思維導圖
習題

第11章兩總體估計檢驗
11.1因果與相關
11.2兩個總體參數的區間估計
11.3兩個總體平均數檢驗,方差已知
11.4兩個總體平均數檢驗,方差未知但相等
11.5兩個總體平均數檢驗,方差未知且不等
11.6兩個總體平均數檢驗,樣本是配對數據
11.7兩個總體方差檢驗
11.8兩個總體比例檢驗
11.9中文統計應用
11.10本章流程圖
11.11本章思維導圖
習題

第12章方差分析
12.1方差分析介紹
12.2單因素方差分析,樣本量相等

12.3單因素方差分析,樣本量不等
12.4多重比較法
12.5檢驗方差是否相等
12.6參數估計
12.7雙因素方差分析,無交互作用
12.8中文統計應用
12.9本章流程圖
12.10本章思維導圖
習題

第13章回歸與相關分析
13.1回歸與相關分析的區別
13.2數學符號與關係式
13.3一元線性回歸分析參數的點估計
13.4相關分析
13.5檢驗引數與因變數是否線性相關
13.6回歸與相關分析參數的區間估計與檢驗
13.7中文統計應用
13.8本章流程圖
13.9本章思維導圖
習題

第14章分類數據分析
14.1卡方檢驗
14.2多項分佈卡方檢驗
14.3擬合優度檢驗,分佈的參數已知
14.4擬合優度檢驗,分佈的參數未知
14.5卡方檢驗獨立性與同構性
14.6中文統計應用
14.7本章流程圖
14.8本章思維導圖
習題

第15章非參數統計分析
15.1非參數統計分析
15.2符號檢驗
15.3符號秩檢驗
15.4游程檢驗,檢驗隨機性
15.5Mann-Whitney檢驗
15.6Kruskal-Wallis檢驗
15.7Friedman檢驗
15.8Spearman秩相關係數
15.9中文統計應用
15.10本章流程圖
15.11本章思維導圖
習題

第16章結語
16.1統計問題分類
16.2誤差名詞說明
16.3參數與統計量
164統計概念復習

附錄一正態分佈概率表

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